Usando o ChatGPT para a concepção e planejamento da API
Com o avanço da tecnologia e o crescimento da necessidade de soluções em tempo real, as APIs se tornaram fundamentais para o desenvolvimento de aplicações. É por isso que saber como criar uma API é uma habilidade importante para qualquer desenvolvedor de software.
Com a ajuda do ChatGPT, você pode criar uma API em python rapidamente e com qualidade. Com apenas alguns requisitos básicos, o ChatGPT pode ajudá-lo a criar uma solução de API personalizada e eficiente.
Vamos usar como exemplo uma API simples que permite criar, listar e votar em livros e parágrafos. Segue link para a API: https://github.com/rcelebrone/estoria-sem-fim-api/blob/c405682ef3f1ac6d87ca38403e79245b6ba24168/app.py
Para pedir ao ChatGPT que crie uma API semelhante à apresentada acima, basta fornecer alguns requisitos básicos, como as rotas que a API deve ter, os tipos de requisições que cada rota deve aceitar (GET, POST, etc.), os campos que cada requisição deve conter e as respostas que a API deve dar para cada tipo de requisição. É importante também especificar o formato das requisições e das respostas, como JSON.
Além disso, é importante mencionar a biblioteca que será usada para criar a API, no caso do exemplo acima, a biblioteca Flask foi usada. O ChatGPT é capaz de usar diferentes bibliotecas e frameworks para criar APIs, desde que sejam conhecidos por ele.
Com essas informações, o ChatGPT é capaz de gerar o código inicial da API, incluindo todas as rotas e funcionalidades descritas nos requisitos. A partir daí, é possível fazer ajustes no código gerado para atender às necessidades específicas da aplicação.
Em resumo, usar o ChatGPT para criar uma API é uma forma rápida e eficiente de obter um código inicial robusto e funcional, sem precisar escrever todo o código manualmente. Além disso, o ChatGPT também pode ser usado para gerar documentação e outros artefatos relacionados ao desenvolvimento da API, como arquivos Docker e workflows do Github Actions, tornando o processo de desenvolvimento ainda mais simples e ágil.
Nota do humano: É quase um loop, ele cria a API e depois fala como criou e explica como podemos usa-lo para criar uma API, ou até um artigo que explique como criar uma API o.o Mas lembre-se, nem tudo são flores, teve muito revisão e ajuste e também código com erro, foi necessário explicar pra ele o porque não estava correto, apresentando até cenários de testes para que ele conseguisse refatorar de forma adequada, só copy e paste não vai rolar!