Como criar um agente usando google cloud e Gemini assim como fazemos no GPT?
Nos últimos anos, a criação de agentes conversacionais tem se tornado uma prática comum em diversas indústrias, possibilitando interações mais eficientes e personalizadas com os usuários. Uma das plataformas mais robustas para a construção desses agentes é o Google Agent Builder, que utiliza o poderoso Dialogflow para facilitar o desenvolvimento de interfaces de conversação. Integrado a essa plataforma está o modelo Gemini 1.0 Pro, um avançado sistema de processamento de linguagem natural que aprimora significativamente a capacidade de interpretação e resposta dos agentes.
O Google Agent Builder, por meio do Dialogflow, oferece um ambiente intuitivo para a criação de agentes conversacionais. Essa ferramenta permite que desenvolvedores e empresas criem agentes capazes de entender e responder a uma ampla variedade de solicitações de usuários, melhorando a eficiência do atendimento ao cliente e a experiência do usuário. O uso do Dialogflow simplifica o processo de definição de intents, entidades e fluxos de conversação, permitindo a criação de agentes altamente personalizados sem a necessidade de conhecimentos profundos em programação.
Adicionando ainda mais valor a essa plataforma, o modelo Gemini 1.0 Pro oferece uma capacidade superior de interpretação dos dados fornecidos aos agentes. Este modelo utiliza técnicas avançadas de aprendizado de máquina para entender contextos complexos e fornecer respostas precisas e relevantes. A combinação do Google Agent Builder com o Gemini 1.0 Pro permite a criação de agentes conversacionais que não apenas entendem as intenções dos usuários, mas também conseguem interpretar e processar dados de forma eficaz, elevando o nível de interação e satisfação do usuário.
Neste artigo, vamos explorar como você pode utilizar o Google Agent Builder em conjunto com o modelo Gemini 1.0 Pro para criar agentes conversacionais sofisticados, detalhando cada etapa do processo e fornecendo dicas práticas para maximizar o potencial dessas ferramentas poderosas.
Crie o agente
Configure a Tool DATASOURCE X
IMPORTANTE:
Escolha o Gemini como o modelo da sua tool, ele vai ajudar a tornar mais natural o output da tool (vai depender tbm de como você vai instruir o agente e do modelo usado no agente)
https://console.cloud.google.com/storage?project=nome-do-seu-projeto
Caso utilize o Dialogflow Messenger, você receberá um HTML para colocar no seu site, mas tem várias outras opções de interface de integração.
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